TAHMİN VE KARAR DESTEĞİ / ÜRÜN KONSEPTİ
Websoftik
Predict
Geçmişi anla. Sonraki adımı planla.
Zaman serisi verisini, belirsizliği görünür tahminlere ve planlama kararlarına dönüştürmeyi hedefleyen ürün konseptimiz.
TASARIM AŞAMASITek bir sayı yerine, tahminin etrafındaki olasılıkları da gör.
Bu fikrin ilk parçasını örnek verilerle çalışan küçük bir deneyde incele.
Predict deneyini aç ↗ÇÖZMEK İSTEDİĞİMİZ PROBLEM
Geçmişi anla. Sonraki adımı planla.
Planlama kararları çoğu zaman geçmişin ortalamasına veya farklı tablolara dayanıyor. Predict ile hedefimiz, geçmiş veriyi düzenli bir değerlendirme sürecinden geçirip tahmini, belirsizliği ve karşılaştırmayı tek karar ekranında sunmak.
Talep, satış ve kapasiteyi düzenli verilerle planlayan operasyon ekipleri.
PLANLANAN İLK KAPSAM
Küçük başla.
Değeri açıkça gör.
İlk sürümü tek bir kullanım alanında değerlendirmek için dört temel parça. Kapsam, veri ve kullanıcı ihtiyaçlarıyla doğrulanacak.
Tek bir planlama ihtiyacı
İlk kapsamda düzenli aralıklarla kaydedilmiş tek bir talep serisi; CSV ile veri alımı ve veri kalite görünümü.
Karşılaştırılabilir tahmin
Basit başlangıç yöntemi ve model tahminini aynı geçmiş dönemlerde karşılaştırmak. Katkıyı veri üzerinden değerlendirmek.
Görünür belirsizlik
Tahmin dönemini ve olası değer aralığını birlikte göstermek; kullanıcıya planlama için birden fazla olasılığı değerlendirme alanı vermek.
Karar ekranı
Geçmiş, tahmin ve değerlendirme sonuçlarını bir araya getirmek; planlama ekibi için dışa aktarılabilir bir çıktı hazırlamak.
HEDEFLENEN ÜRÜN AKIŞI
Bir sorudan
kullanılabilir sonuca.
- 01
Seriyi hazırla
Tarih, değer, sıklık ve eksik dönemler kontrol edilir; hedef tahmin dönemi belirlenir.
- 02
Geçmişte sına
Geçmişten geleceğe ilerleyen değerlendirmede başlangıç yöntemi ve model karşılaştırılır.
- 03
İleriye bak
Uygun bulunan yöntemle gelecek dönem tahmini ve belirsizlik görünümü hazırlanır.
- 04
Kararı takip et
Tahminin planlamada nasıl kullanıldığı ve yeni gözlemlerle ne kadar tutarlı kaldığı izlenir.
DOĞRULAMA YAKLAŞIMI
Değerini varsayma.
Gerçek ihtiyaçla sına.
Basit yöntemden iyi mi?
Model katkısı, aynı dönemlerde çalışan bir başlangıç yöntemiyle karşılaştırılır. İyileşme yoksa bu sonuç görünür kalır.
Geçmiş testi gerçekçi mi?
Gelecekte bilinmeyecek bilgi değerlendirmeye sızmaz. Zaman sırası korunur; test dönemleri açıkça belirtilir.
Planlamaya katkısı ne?
Tahmin hatasıyla birlikte kararın bağlamı, belirsizlik aralığı ve yeni verideki değişim değerlendirilir.
İLK GÖRÜŞMEDE
İhtiyacınızı
birlikte netleştirelim.
Bu ürün konsepti sizin işinizde nerede değer üretebilir? Başlangıç için şu sorulara bakıyoruz.
İhtiyacını paylaş ↗- 01
Hangi kararı tahminle desteklemek istiyorsunuz?
- 02
Ne kadar geçmiş veri ve hangi sıklık var?
- 03
Ne kadar ileriye bakmanız gerekiyor?
AYNI AİLEDEN
K/Websoftik Knowledge↗