DÖRT ANA YETENEK · TEK ÜRÜN EKİBİ

Zekâyı kur.
Ürüne bağla.
Birlikte geliştir.

AI, machine learning, veri ve ürün mühendisliğini aynı ekibin içinde birleştiriyoruz. Strateji ve deneyim tasarımı her adımın içinde.

İhtiyacından başla ↓
WEB SOFT İK / CAPABILITIES
PRODUCTKullanıcı · veri · karar
  1. 01AI Product Engineering ↗
  2. 02Machine Learning & Personalization ↗
  3. 03Data & Intelligent Automation ↗
  4. 04Web, Mobile & SaaS Engineering ↗

Predict · Personalize · Automate

İHTİYACINDAN BAŞLA

Ne yapmak
istiyorsun?

Sana en yakın ihtiyacı seç. Birlikte atabileceğimiz ilk adımı ve inceleyebileceğin çalışan örneği gör.

Başlangıç noktanı seç
BAŞLANGIÇ ÖNERİSİ01 / 04

Önce ürünün en önemli yolculuğunu kuralım.

İLK ADIM

Kullanıcıyı, çözmek istediğin problemi ve ilk sürümde tamamlanması gereken tek ana akışı birlikte netleştiririz.

Web, Mobile & SaaS Engineering
YAYINDAKİ ÜRÜNWebsoftik Academy

Ders keşfi, üniversiteye özel içerik ve ders detaylarını bir eğitim platformunda birleştiren ürünümüz.

Bu ihtiyacı konuşalım
BAŞLANGIÇ ÖNERİSİ02 / 04

Önce doğru kaynağa ulaşmayı çözelim.

İLK ADIM

Kullanıcının sorularını ve kullanılabilecek kaynakları seçer; aramanın nerede yeterli, yanıt üretiminin nerede gerekli olduğunu küçük bir prototiple sınarız.

AI Product Engineering
ÇALIŞAN ARAMA DENEYİKnowledge deneyi

Kurgusal Türkçe belgelerde arama yap; eşleşen pasajı ve tam kaynağını birlikte incele.

Bu demo sözcük eşleşmesine dayalı arama yapar; LLM ile yanıt üretmez.
Bu ihtiyacı konuşalım
BAŞLANGIÇ ÖNERİSİ03 / 04

Tahmini, basit bir referansla karşılaştıralım.

İLK ADIM

Vermek istediğin kararı, geçmiş verinin uygunluğunu ve hatanın işine etkisini tanımlar; ilk modeli basit bir yöntemle aynı koşullarda ölçeriz.

Machine Learning & Personalization
ÇALIŞAN TAHMİN DENEYİPredict deneyi

Günlük bir seride trend ve haftalık örüntüyü modelle; geçmiş tahmin hatasını geçen haftayı tekrar eden yöntemle karşılaştır.

Sentetik örnek verili, sınırlı bir deney. Üretimdeki tahmin başarısını temsil etmez.
Bu ihtiyacı konuşalım
BAŞLANGIÇ ÖNERİSİ04 / 04

İş akışını görünür, kontrolü belirgin kılalım.

İLK ADIM

Bir tekrar eden süreci adımlara ayırır; veri kaynaklarını, otomatik ilerleyebilecek işleri ve insan onayı gereken noktaları belirleriz.

Data & Intelligent Automation
ÜRÜNÜN SÜREÇ REHBERİMarketing Hub

Kaynak, brief, içerik üretimi ve insan onayını aynı yaşam döngüsünde ele alan içerik çalışma alanımız.

Bu ihtiyacı konuşalım

Bir başlangıç önerisi. Doğru kapsamı, veriyi ve yöntemi birlikte netleştiririz.

01✣

AI Product Engineering

Yapay zekâyı, insanların günlük işinde kullanabileceği bir ürün deneyimine dönüştürüyoruz.

  • AI kullanım alanı keşfi ve prototipleme
  • Kaynaklara dayalı arama ve yanıt üretimi (RAG)
  • Ürün içi asistanlar ve konuşma deneyimleri
Detayı keşfet ↗
02◎

Machine Learning & Personalization

Geçmiş veriyi, bir sonraki kararı kolaylaştıran tahminlere ve kullanıcıya uygun önerilere dönüştürüyoruz.

  • Veri uygunluğu ve hedef değişken analizi
  • Talep ve zaman serisi tahmini
  • İçerik ve ürün öneri sistemleri
Detayı keşfet ↗
03↗

Data & Intelligent Automation

Veriyi toplamakla başlayıp, doğru anda doğru işin yapılmasına kadar uzanan sistemler kuruyoruz.

  • Veri kaynakları ve API entegrasyonları
  • Veri hazırlama ve kalite kontrolleri
  • Olay tabanlı iş akışları
Detayı keşfet ↗
04◫

Web, Mobile & SaaS Engineering

Akıllı özelliklerin üzerinde çalışacağı güvenilir ürün temelini tasarlıyor ve geliştiriyoruz.

  • Ürün mimarisi ve teknik keşif
  • Web arayüzleri ve backend servisleri
  • React Native ile mobil uygulama geliştirme
Detayı keşfet ↗

HER ALANIN İÇİNDE

Strateji ve deneyim,
ortak temelimiz.

İş hedefini ve kullanıcı ihtiyacını keşifle netleştirir, kararları prototip ve tasarım sistemiyle ürüne taşırız. Yayından sonra da aynı ekip olarak gelişimi sürdürürüz.

BİRLİKTE NASIL ÇALIŞIRIZ?

Şeffaf bir süreç.
Az sürpriz, çok ilerleme.

  1. 01

    Önce netleştiririz.

    Hedef, kullanıcı, kapsam ve teknik gerçekleri aynı masaya getiririz.

  2. 02

    Çalışan parçalar gösteririz.

    Uzun sunumlar yerine karar vermeyi kolaylaştıran prototip ve sürümlerle ilerleriz.

  3. 03

    Yayında bırakmayız.

    Ürünü ölçer, öğrenir ve gerçek kullanım doğrultusunda geliştirmeye devam ederiz.

ÜRÜN KASIMIZ

Kendi ürünlerimizi de
aynı yöntemle büyütüyoruz.

Websoftik Akademi ekosistemi; tasarım, içerik ve ürün mühendisliği kararlarını gerçek koşullarda sınadığımız mutfağımız.

Ürün ortaklığı modelimizi incele ↗
Ürünleri ve case study’leri gör ↗

HANGİ YETENEK GEREKTİĞİNDEN EMİN DEĞİL MİSİN?

Problemi anlat.
Yolu birlikte bulalım.

Konuşmaya başla ↗