02 / PREDICT DENEYİ
Sonraki günü
veriyle hesapla.
Günlük seriden trendi ve haftalık döngüyü öğrenen küçük bir model. Veriyi değiştir; geçmişteki hatayı ve hesaplanan tahmini birlikte gör.
Veriyi değiştir.
Sonucu karşılaştır.
Bir örnek seri seç veya günlük CSV verini yapıştır. Modeli geçmişte sınayıp gelecek günleri hesapla.
Hesaplama bu sayfada, tarayıcında çalışır. CSV bir sunucuya gönderilmez. Örnek seriler deney için üretilmiş sentetik verilerdir.
Bu testte regresyonun ortalama hatası daha düşük. MAE, birim cinsinden ortalama mutlak hatadır; küçük değer daha iyidir.
Gelecek günler
| Tarih | Tahmin | Alt / üst hata bandı | Haftalık tekrar |
|---|---|---|---|
| 2026-03-16 | 151,52 | 145,89 / 157,16 | 144 |
| 2026-03-17 | 156,82 | 151,19 / 162,46 | 156 |
| 2026-03-18 | 165,22 | 159,59 / 170,86 | 159 |
| 2026-03-19 | 170,52 | 164,89 / 176,16 | 159 |
| 2026-03-20 | 184,92 | 179,29 / 190,56 | 179 |
| 2026-03-21 | 192,22 | 186,59 / 197,86 | 182 |
| 2026-03-22 | 150,62 | 144,99 / 156,26 | 146 |
Geçmiş testi nasıl yapıldı?
Son 14 günün her biri, seçtiğin 7 günlük süre kadar önce bilinen veriyle tahmin edildi. Her testte model yeniden kuruldu; iki yöntem aynı hedef günlerde karşılaştırıldı.
| Hedef gün | Verinin son günü | Gerçek | Model | Başlangıç |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03-02 | 2026-02-23 | 139 | 139,11 | 135 |
| 2026-03-03 | 2026-02-24 | 140 | 143,97 | 136 |
| 2026-03-04 | 2026-02-25 | 154 | 152,64 | 150 |
| 2026-03-05 | 2026-02-26 | 155 | 159,02 | 151 |
| 2026-03-06 | 2026-02-27 | 175 | 172,38 | 171 |
| 2026-03-07 | 2026-02-28 | 178 | 180,73 | 174 |
| 2026-03-08 | 2026-03-01 | 142 | 137,47 | 127 |
| 2026-03-09 | 2026-03-02 | 144 | 145,57 | 139 |
| 2026-03-10 | 2026-03-03 | 156 | 149,87 | 140 |
| 2026-03-11 | 2026-03-04 | 159 | 158,96 | 154 |
| 2026-03-12 | 2026-03-05 | 159 | 164,63 | 155 |
| 2026-03-13 | 2026-03-06 | 179 | 178,58 | 175 |
| 2026-03-14 | 2026-03-07 | 182 | 186,25 | 178 |
| 2026-03-15 | 2026-03-08 | 146 | 144,25 | 142 |
Doğrusal regresyon; zaman eğilimi ve haftanın günlerinden öğrenir. Tahminler sıfırın altında olmayacak biçimde sınırlandırılır. Ani değişimler ve yeni koşullar bu modelin hatasını artırabilir. Bu deney, Predict ürün konseptinin tam sürümü değildir.
Yöntemi incele
En küçük kareler yöntemi, zamana bağlı eğilim ve haftanın günlerini temsil eden değişkenlerle bir regresyon kurar. Başlangıç yöntemi son yedi günü tekrarlar. Son 14 hedef gün, seçilen tahmin süresi kadar önce bilinen veriyle ayrı ayrı sınanır. Gelecekteki gözlemler bu testlerin modeline girmez.
Hata bandı bu 14 testin mutlak hatalarından türetilir. Seçilen sürenin son gününe ait hataları tüm gelecek günlere uygular; her gün için ayrı kalibre edilmiş bir aralık değildir. Örneklerde daha karmaşık model her zaman daha iyi sonuç vermez.